<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2658-6533</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научные результаты биомедицинских исследований</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2658-6533</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8955-2018-4-4-0-3</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1595</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Генетика</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Популяционно-генетические характеристики и генетико-эпидемиологическое исследование ассоциаций генов-кандидатов с мультифакториальными заболеваниями</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Population genetic characteristics and genetic epidemiological research of candidate genes associations with multifactorial diseases</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Сорокина</surname><given-names>Инна Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sorokina</surname><given-names>Inna N.</given-names></name></name-alternatives><email>Sorokina@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Рудых</surname><given-names>Наталья Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Rudyh</surname><given-names>Natal'ya A.</given-names></name></name-alternatives><email>rudyh@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Безменова</surname><given-names>Ирина Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Bezmenova</surname><given-names>Irina N.</given-names></name></name-alternatives><email>lependina_bel@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Полякова</surname><given-names>Ирина Сергеевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Polyakova</surname><given-names>Irina S.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2018</year></pub-date><volume>4</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/medicine/2018/4/ilovepdf_com-21-31.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность: При изучении ассоциаций генов-кандидатов с мультифакториальными заболеваниями важное значение имеет формирование выборок для исследования. Одним из факторов, который следует учитывать при формировании выборок для генетико-эпидемиологического исследования являются региональные особенности генетической структуры населения. Цель исследования: Изучить факторы гетерогенности популяционно-генетической структуры населения юга Центральной России (Белгородская область) и оценить их роль при планировании генетико-эпидемиологического исследования населения. Материалы и методы: Изучена генетическая структура населения Белгородской области с использованием аутосомных ДНК-маркеров (8 локусов &amp;ndash; ApoB eNOS, CCR5, hSERT, D1S80, DAT1, PAH и АСЕ у 620 индивидуумов 4 районов); иммунобиохимических маркеров генов (12 систем &amp;ndash; ACP1, АВО, ESD, RH, HP, GC, PI, C&amp;rsquo;3, GLO1, PGM1, 6-PGD, TF у 582 индивидуумов 4 районов); маркеров Y-хромосомы (20 диаллельных локусов нерекомбинирующей части Y-хромосомы: M1 (YAP), М9, М17, М46 (Tat), M70, M78, M170, M172, M173, M178, M201, M223, M231, M242, M253, М269, 12F2, Р37, P43, 92R7 и 7 STR маркеров: DYS385a/b, DYS388, DYS390, DYS391, DYS392, DYS393, DYS19 (DYS394) у 403 индивидуумов 5 районов) и квазигенетических маркеров (48902 фамилий среди 822316 человек в 21 районе). Оценена роль миграций и этнического фактора в формировании генетической гетерогенности популяций. Результаты: Установлено, что факторами, обусловливающими генетические различия районных популяций Центрального Черноземья, являются миграции и этническая принадлежность. Увеличение притока мигрантов приводит к снижению уровня подразделенности и формированию гетерогенности популяционно-генетической структуры населения. Выявлены различия между двумя этническими группами белгородской популяции (русские и украинцы) по трем аллелям двух систем классических генных маркеров (АВО и GC); гаплогруппе E3b1 и DYS390*24, DYS19*13, DYS19*14 STR локусов Y-хромосомы. Анализ генетических взаимоотношений показал, что русское население Белгородской области объединяется в самостоятельный кластер, а украинское население области генетически удалено от него. Заключение: Значимыми факторами популяционной динамики, влияющим на уровень генетического разнообразия населения являются миграции и этническая принадлежность. Таким образом, при формировании выборок для медико-генетического и генетико-эпидемиологического исследования населения необходимо учитывать место рождения супругов и национальность.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Background: When studying associations of candidate genes with multifactorial diseases, the formation of samples for research is important. One of the factors that should be considered in the formation of samples for genetic-epidemiological research are regional features of the genetic structure of the population. The aim of the study: To study the factors of heterogeneity of the population-genetic structure of the population of southern Central Russia (Belgorod region) and assess their role in the planning of a genetic and epidemiological study of the population. Materials and methods: The genetic structure of the population of the Belgorod region was studied using autosomal DNA markers (8 loci &amp;mdash; ApoB eNOS, CCR5, hSERT, D1S80, DAT1, PAH and АСЕ in 620 individuals of 4 districts); immunobiochemical gene markers (12 systems - ACP1, АВО, ESD, RH, HP, GC, PI, C&amp;rsquo;3, GLO1, PGM1, 6-PGD, TF in 582 individuals of 4 regions); Y-chromosome markers (20 diallel loci of the non-recombining part of the Y-chromosome: M1 (YAP), М9, М17, М46 (Tat), M70, M78, M170, M172, M173, M178, M201, M223, M231, M242, M253, М269, 12F2, Р37, P43, 92R7 and 7 STR markers: DYS385a/b, DYS388, DYS390, DYS391, DYS392, DYS393, DYS19 (DYS394) in 403 individuals of 5 districts) and quasi-genetic markers (48902 names among 822316 people area). The role of migration and the ethnic factor in the formation of the genetic heterogeneity of populations has been evaluated. Results: It has been established that migration and ethnicity are the major factors responsible for the genetic differences in the regional populations of the Central Black Soil Region. An increase in the influx of migrants results in a decrease in the level of division and the formation of heterogeneity of the population and genetic structure of people. The differences between the two ethnic groups of the population of the Belgorod region (Russians and Ukrainians) were revealed in the three alleles of the two systems of classical gene markers (ABO and GC); haplogroup E3b1 and DYS390*24, DYS19*13, DYS19*14 STR Y-chromosome loci. An analysis of genetic relationships has shown that the Russian population of the Belgorod Region is grouped together in an independent cluster, and the Ukrainian population of the region is genetically removed from it. Conclusion: Significant factors of population dynamics that affect the level of genetic diversity of the population are migration and ethnicity. Thus, in the formation of samples for medicogenetic and genetic-epidemiological studies of the population, it is necessary to take into account the place of birth of spouses and nationality.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>полиморфизм</kwd><kwd>ассоциации</kwd><kwd>генофонд</kwd><kwd>миграции</kwd><kwd>национальность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>polymorphism</kwd><kwd>associations</kwd><kwd>gene pool</kwd><kwd>migration</kwd><kwd>nationality</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Изучение груза и разнообразия наследственных болезней среди русского населения Карачаево-черкесской республики / Р.А. Зинченко [и др.] // Генетика. 2018. Т. 17, N 7. С. 30-37. DOI: https://doi.org/10.25557/2073-7998.2018.07.30-37</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Медико-генетическое изучение наследственных болезней у абазин Карачаево-черкесской республики / Р.А. Зинченко [и др.] // Генетика. 2018. Т. 54. N&amp;nbsp;6. С. 677-687. DOI: 10.7868/S0016675818060097</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Москаленко М.И. Вовлеченность генов матриксных металлопротеиназ в формирование артериальной гипертензии и ее осложнений (обзор) // Научный результат. Медицина и фармация. 2018. Т.4, N1. С.53-69. DOI: 10.18413/2313-8955-2018-4-1-53-69.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>rs3918242 MMP9 gene polymorphism is associated with myocardial infarction in Mexican patients / J.M. Rodr&amp;iacute;guez-P&amp;eacute;rez [et al.] // Genet Mol Res. 2016. Vol. 15(1). DOI: 10.4238/gmr.15017776</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>The association of genetic variants of matrix metalloproteinases with abdominal aortic aneurysm: a systematic review and meta-analysis / D.R. Morris [et al.] // Heart. 2014. Vol. 100(4). P. 295-302. DOI: 10.1136/heartjnl-2013-304129</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>MMP-1 and -3 haplotype is associated with congenital anomalies of the kidney and urinary tract / T. Djuric [et al.] // Pediatr Nephrol. 2014. Vol. 29(5). P. 879-884. DOI: 10.1007/s00467-013-2699-x</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Polymorphisms of matrix metalloproteinases in systolic heart failure: role on disease susceptibility, phenotypic characteristics, and prognosis / [et al.] // J Card Fail. 2011. Vol. 17(2). P. 115-121. DOI: 10.1016/j.cardfail.2010.09.017</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Genetic polymorphism of matrix metalloproteinase-1 and coronary artery disease susceptibility: a case-control study in a Han Chinese population / C. Qintao [et al.] // Genet Test Mol Biomarkers. 2014. Vol. 18(12). P. 826-831. DOI: 10.1089/gtmb.2014.0222</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Common matrix metalloproteinase 2 gene haplotypes may modulate left ventricular remodelling in hypertensive patients / R. Lacchini [et al.] // J Hum Hypertens. 2012. Vol. 26(3). P. 171-177. DOI: 10.1038/jhh.2011.8</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Genetic variants in matrix metalloproteinase-9 gene modify metalloproteinase-9 levels in black subjects / I.F. Metzger [et al.] // DNA Cell Biol. 2012. Vol. 31(4). P. 504-510. DOI: 10.1089/dna.2011.1388</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Балановская Е.В., Балановский О.П. Русский генофонд на русской равнине. М.: Луч, 2007. 416 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Ельчинова Г.И. Опыт применения методов популяционно-генетического анализа при изучении популяций России с различной генетико-демографической структурой: автореф. дисс&amp;hellip;.докт. биол. наук. М., ГУ МГНЦ РАМН, 2001. 48 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Популяционно-генетическая характеристика ногайцев Карачаево-черкесии (по данным о распределении фамилий и брачных миграциях) / Г.И. Ельчинова [и др.] // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2016. N&amp;nbsp;1. С. 109-115.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Русские Карачаево-черкесии: популяционно-генетическое описание / Г.И. Ельчинова [и др.] // Генетика. 2018. Т. 54, N 9. С. 1099-1102.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция &amp;ndash; основной фактор популяционной динамики городского населения России // Генетика. 2016. Т. 52, N&amp;nbsp;7. С. 831-851. DOI:&amp;nbsp;10.7868/S0016675816070067</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Генофонд новгородцев: между севером и югом / Е.В. Балановская [и др.] // Генетика. 2017. Т. 53, N 11. С. 1338-1348. &amp;nbsp;DOI:&amp;nbsp;10.7868/S0016675817110029&amp;nbsp;</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>Рудых Н.А., Сиротина С.С. Генетические соотношения русских и украинских популяций Белгородской области // Научный результат. Серия: Медицина и фармация. 2015. Т.1, N 3(5). С. 72-79. &amp;nbsp;DOI:&amp;nbsp;10.18413/2313-8955-2015-1-3-72-79</mixed-citation></ref><ref id="B18"><mixed-citation>Рудых Н.А. автореф. дис. &amp;hellip; канд. биол. наук. Белгород, 2009, 16 с.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><mixed-citation>Лепендина И.Н. Генетическая структура Белгородской популяции и ее положение в системе восточнославянского генофонда (по данным об иммуно-биохимических генных маркерах): автореф. дис. &amp;hellip; канд. биол. наук. Белгород, 2005, 23 с.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><mixed-citation>Цапкова Л.А. Полиморфизм Y-хромосомы среди населения Белгородской областиавтореф. дис. &amp;hellip; канд. биол. наук. Белгород, 2008, 17 с.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><mixed-citation>Сорокина И.Н., Балановская Е.В., Чурносов М.И. Генофонд населения Белгородской области. I. Дифференциация всех районных популяций по данным антропонимики // Генетика. 2007. Т . 43, N 6. С. 841-849.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><mixed-citation>Белгородстат [Электронный ресурс]. URL: http://belg.gks.ru (дата обращения: 9.10.2018)</mixed-citation></ref><ref id="B23"><mixed-citation>Сорокина И.Н., Чурносов М.И., Балановская Е.В. Генофонд населения Белгородской области описание &amp;ldquo;генетического ландшафта&amp;rdquo; 22 районных популяций // Генетика. 2009. Т. 45, N 5. С. 700-710.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>