<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2658-6533</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научные результаты биомедицинских исследований</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2658-6533</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2658-6533-2022-8-1-0-10</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">2683</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Клиническая медицина</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Валидация краткого опросника для оценки вклада средовых факторов риска в развитие возраст-зависимых заболеваний на примере сахарного диабета 2 типа и ишемической болезни сердца&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Validity of a brief screener for environmental risk factors of age-related diseases using type 2 diabetes and coronary artery disease as examples&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Клёсова</surname><given-names>Елена Юрьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Klyosova</surname><given-names>Elena Yu.</given-names></name></name-alternatives><email>ecless@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Азарова</surname><given-names>Юлия Эдуардовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Azarova</surname><given-names>Iuliia E.</given-names></name></name-alternatives><email>azzzzar@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Суняйкина</surname><given-names>Ольга Анатольевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sunyaykina</surname><given-names>Olga A.</given-names></name></name-alternatives><email>9192707253@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Полоников</surname><given-names>Алексей Валерьевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Polonikov</surname><given-names>Alexei V.</given-names></name></name-alternatives><email>polonikov@rambler.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2022</year></pub-date><volume>8</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/medicine/2022/1/Биомедицинские_исследования-131-138.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность: Многочисленными эпидемиологическими исследованиями показана роль неправильного питания, курения, низкой физической активности и психоэмоциональных стрессов в формировании предрасположенности к мультифакториальным заболеваниям, большая часть которых является возраст-зависимыми. Разработка краткого опросника для объективной оценки основных факторов риска при возраст-зависимых заболеваниях является актуальной задачей. Цель исследования: оценить воспроизводимость и валидность краткого опросника для выявления основных факторов риска на примере больных сахарным диабетом 2 типа (СД2) и ишемической болезнью сердца (ИБС). Материалы и методы: В исследование было включено 1024 больных СД2 и 448 пациентов с ИБС. Все участники исследования проходили двукратное анкетирование по средовым факторам риска, а также вели пищевой дневник. Результаты: Коэффициенты корреляции Спирмена для всех показателей опросника при поступлении в стационар и выписке пациентов с СД2 и ИБС были выше 0.6, что позволяет характеризовать используемый нами опросник как воспроизводимый. При этом максимальное соответствие в отношении пищевых веществ было выявлено для количественного употребления белков у больных СД2 (r=0.83, P=0.001) и углеводов у пациентов с ИБС (r=0.86, P=0.02), тогда как минимальная корреляция наблюдалась по количеству потребляемых свежих овощей и фруктов в обеих группах больных (r=0.65 и 0.71, P&amp;lt;0.05, соответственно). Сравнение результатов двойного анкетирования с данными пищевого дневника также показало статистически значимое соответствие по всем показателям, с максимальным коэффициентом корреляции по количеству белков у больных СД2 (r=0.71, P=0.0012) и количеству потребляемой клетчатки у больных с ИБС (r=0.72, P=0.0012). Минимальная корреляция отмечалась по количеству рафинированного сахара у пациентов с СД2 (r=0.61, P=0.03), а также по количеству потребляемых свежих овощей и фруктов у пациентов с ИБС (r=0.62, P=0.0017). Заключение: Разработанный краткий опросник по выявлению средовых факторов риска обладает статистически значимой воспроизводимостью и валидностью и может быть использован при проведении эпидемиологических исследований возраст-зависимых заболеваний. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Background:&amp;nbsp;Numerous epidemiological studies have shown the role of unhealthy diet, smoking, low physical activity, and psycho-emotional stress in the development of multifactorial diseases, most of which are age-related. In this regard, the development of a brief screener to identify environmental risk factors in patients with age-related diseases is an urgent task.&amp;nbsp;The aim of the study&amp;nbsp;was to evaluate the reproducibility and validity of a brief screener to estimate environmental risk factors in age-related diseases using type 2 diabetes mellitus (T2D) and coronary artery disease (CAD) as examples.&amp;nbsp;Materials and methods:&amp;nbsp;The study included 1024 patients with T2D and 448 patients with CAD. All participants in the study completed a double questionnaire survey along with two 24-hour dietary recalls. The reproducibility of the questionnaire was assessed by Spearman&amp;#39;s correlation coefficients between the results obtained from patients at both admission and discharge. Validity was assessed by Spearman&amp;#39;s correlation coefficients between the results obtained using a brief screener and dietary recalls of patients.&amp;nbsp;Results:&amp;nbsp;Spearman&amp;#39;s correlation coefficients for all parameters of the questionnaire at admission and discharge of patients with T2D and CAD were above 0.6, which allows characterizing the questionnaire as reproducible. At the same time, the maximum correlation with respect to nutrients was found for quantitative protein intake in T2D patients (r=0.83, P=0.001) and carbohydrates in CAD patients (r=0.86, P=0.02), whereas the minimum correlation was observed for the amount of fresh fruits and vegetables consumed in both groups of patients (r=0.65 and 0.71, P&amp;lt;0.05, respectively).&amp;nbsp;Comparison of the results of the survey with the dietary recall data also showed a statistically significant agreement for all items, with the maximum correlation coefficient for the number of consumed proteins in patients with T2D (r=0.71, P=0.0012) and the amount of dietary fiber in patients with CAD (r=0.72, P=0.0012). The minimum correlation was noted for the amount of refined sugar in T2D patients (r=0.61, P=0.03), as well as for the number of fresh vegetables and fruits in CAD patients (r=0.62, P=0.0017).&amp;nbsp;Conclusion:&amp;nbsp;The brief screener designed to estimate environmental risk factors showed statistically significant reproducibility and validity, hence can be used for epidemiological studies of age-related diseases.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>возраст-зависимые заболевания</kwd><kwd>сахарный диабет 2 типа</kwd><kwd>ишемическая болезнь сердца</kwd><kwd>средовые факторы риска</kwd><kwd>краткий опросник</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>age-related diseases</kwd><kwd>type 2 diabetes</kwd><kwd>coronary artery disease</kwd><kwd>environmental risk factors</kwd><kwd>brief screener</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Wild SH, Byrne CD. Risk factors for diabetes and coronary heart disease.&amp;nbsp;</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>BMJ.&amp;nbsp;2006;(7576):1009-1011. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.39024.568738.43</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Wang L, Li X, Wang Z, et al. Trends in prevalence of diabetes and control of risk factors in diabetes among US adults, 1999-2018. . 2021;&amp;nbsp;(8):704-716. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2021.9883</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Yang ZQ, Yang Z, Duan ML. Dietary approach to stop hypertension diet and risk of coronary artery disease: A meta-analysis of prospective cohort studies. . 2019;(6):668-674. DOI: https://doi.org/10.1080/09637486.2019.1570490</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Chang SA. Smoking and type 2 diabetes mellitus. . 2012;(6):399-403. DOI: https://doi.org/10.4093/dmj.2012.36.6.399</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Азарова ЮЭ, Клёсова ЕЮ, Сакали СЮ, и др. Вклад полиморфизма rs11927381 гена IGF2BP2 в патогенез сахарного диабета 2 типа. Научные результаты биомедицинских исследований. 2020;6(1):9-19. DOI: https://doi.org/10.18413/2658-6533-2020-6-1-0-2</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Levin MG, Klarin D, Assimes TL, et al. Genetics of smoking and risk of atherosclerotic cardiovascular diseases: a Mendelian randomization study. . 2021;(1):e2034461-e2034461. DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.34461</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Bertoglia MP, Gormaz JG, Libuy M, et al. The population impact of obesity, sedentary lifestyle, and tobacco and alcohol consumption on the prevalence of type 2 diabetes: Analysis of a health population survey in Chile, 2010. . 2017;(5):e0178092. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178092</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Zhuang Z, Gao M, Yang R, et al. Association of physical activity, sedentary behaviours and sleep duration with cardiovascular diseases and lipid profiles: a Mendelian randomization analysis. . 2020;:1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12944-020-01257-z</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Hackett RA, Steptoe A. Type 2 diabetes mellitus and psychological stress &amp;ndash; a modifiable risk factor. . 2017;(9):547-560. DOI: https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.64</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Dimsdale JE. Psychological stress and cardiovascular disease. . 2008;(13):1237-1246. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2007.12.024</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>El Kinany K, Garcia-Larsen V, Khalis M, et al. Adaptation and validation of a food frequency questionnaire (FFQ) to assess dietary intake in Moroccan adults. . 2018;(1):1-12. DOI: https://doi.org/10.1186/s12937-018-0368-4</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Global report on diabetes: World Health Organization. Geneva: World Health Organization; 2016.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Lee SE, Sung JM, Rizvi A, et al. Quantification of coronary atherosclerosis in the assessment of coronary artery disease. Circulation: Cardiovascular Imaging. 2018;11(7):e007562. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCIMAGING.117.007562</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Global recommendations on physical activity for health. Geneva: World Health Organization; 2010.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Nelson MC, Lytle LA. Development and evaluation of a brief screener to estimate fast-food and beverage consumption among adolescents. Journal of the American Dietetic Association. 2009;109(4):730-734. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jada.2008.12.027</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>Neuhouser ML, Kristal AR, McLerran D, et al. Validity of short food frequency questionnaires used in cancer chemoprevention trials: results from the Prostate Cancer Prevention Trial. Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers. 1999;8(8):721-725.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>