Актуальность: Тревога и тревожные расстройства являются одними из наиболее распространенных психических заболеваний во всем мире. Появляется все больше доказательств того, что микробиом кишечника играет определенную роль в развитии психических расстройств. Установлено, что кишечник человека содержит вторую по величине концентрацию нейронов после головного мозга, и он связан с ним двунаправленной «осью связи микробиом-кишечник-мозг». Цель исследования: Провести сравнительную оценку состава кишечной микробиоты между группами лиц, отмечавших у себя наличие повышенной тревожности с высоким баллом по опроснику Спилбергера-Ханина, с группой лиц, не отмечавших у себя наличие повышенной тревожности с низким или умеренным баллом по опроснику Спилбергера-Ханина, проживающих в европейской части России c последующим построением прогностической модели такого риска. Материалы и методы: В исследовании приняли участие 28 мужчин (средний возраст 37,5 лет) и 91 женщина (средний возраст 38 лет). Для оценки уровня тревожности использовали опросник Спилбергера-Ханина и анкетирование. Опытная группа составила 49 человек, группа контроля – 70. Выявление таксономического состава кишечной микробиоты проводили методом секвенирования генов бактериальной 16S рРНК с последующим биоинформатическим анализом. Статистическую обработку результатов исследования проводили с помощью линейного дискриминантного (LEfSe) анализа и критерия Уилкоксона. Для построения прогностической модели был использован метод линейной регрессии с вычислением показателя AuRoc. Результаты: Нами были получены значимые различия между опытной и контрольной группами на уровне типов, классов и родов бактерий. В опытной группе были повышены Actinobacteriota (p=0,008), Actinobacteria (p=0,014), Bifidobacterium (p=0,011), Subdoligranulum (p=0,031), Lachnospira (p=0,008), CAG_873 (p=0,014), Roseburia (p=0,019), Lactonifactor (p=0,02), Erisibelotrichacee UGG_003 (p=0,002), Eggerthella (p=0,021) и снижены Lactobacillus (p=0,030), Rothia (p=0,047), Caprociproducens (p=0,030), Desulfovibrio (p=0,041), Caprobacter (p=0,037). Расчетный показатель прогностической модели AuRoc составил 0,755. Заключение: Использование метода секвенирования генов 16S рРНК позволяет выявить особенности микробиома у лиц с повышенной тревожностью. Полученные данные могут быть полезны для понимания механизмов развития и коррекции данного состояния, а наличие тех или иных бактериальных таксонов может быть использовано в качестве маркеров при прогнозировании повышенной тревожности
Background: Anxiety and anxiety disorders are among the most common mental illnesses worldwide. There is increasing evidence that the gut microbiome plays a role in the development of mental disorders. It has been established that the human intestine contains the second largest concentration of neurons after the brain, and it is connected to it by a bidirectional «microbiome-gut-brain communication axis». The aim of the study: To conduct a comparative assessment of the composition of the intestinal microbiota between a group of people who noted the presence of increased anxiety, as indicated by a high Spielberger-Hanin test score, with a group of people who did not note the presence of increased anxiety, with a low or moderate score, as indicated by a Spielberger-Hanin test score, living in the European part of Russia, followed by the construction of a prognostic model of such risk. Materials and methods: The study involved 28 men (average age 37.5 years) and 91 women (average age 38 years). The Spielberger-Hanin test and a general patient questionnaire were used to assess the level of anxiety. The experimental group under study consisted of 49 people, while the control group consisted of 70. The identification of the taxonomic composition of the intestinal microbiota was carried out by sequencing bacterial 16S rRNA genes followed by bioinformatic analysis. Statistical processing of the study results was carried out using linear discriminant (LEfSe) analysis and the Wilcoxon criterion. To build a predictive model, the linear regression method was used with the calculation of the AuRoc indicator. Results: We obtained significant differences between the experimental and control groups at the level of types, classes and genera of bacteria. In the experimental group, Actinobacteriota (p=0.008), Actinobacteria (p=0.014), Bifidobacterium (p=0.011), Subdoligranulum (p=0.031), Lachnospira (p=0.008), CAG_873 (p=0.014), Roseburia (p=0.019), Lactonifactor (p=0.02), Erisibelotrichacee UGG_003 (p=0.002), Eggerthella (p=0.021) were increased, and Lactobacillus (p=0.030), Rothia (p=0.047), Caprociproducens (p=0.030), Desulfovibrio (p=0.041), Caprobacter (p=0.037) were decreased. The calculated indicator of the AuRoc predictive model was 0.755. Conclusion: The use of the 16S rRNA gene sequencing method makes it possible to identify the features of the microbiome in people with increased anxiety. The data obtained can be useful for understanding the mechanisms of development and correction of these conditions, and the presence of certain bacterial taxa can be used as markers in predicting anxiety