В статье отражены основные результаты авторского киберметрического исследования маркеров адаптации людей с ограниченными возможностями здоровья. В качестве методологической основы исследования обосновываются концепции и подходы к социальной адаптации инвалидов, существующие в рамках феноменологической парадигмы. Сообщения людей с инвалидностью в социальных медиа рассматриваются как маркеры социальной адаптации данной категории населения в виртуальном пространстве. Результаты киберметрического и контент-анализа сообщений инвалидов в социальных медиа отражают специфику восприятия адаптации людьми с ограниченными возможностями здоровья. Описаны основные адаптационные стратегии и схема разработки словарей данных типов для дальнейших киберметрических исследований данной предметной области. Особое место уделено проблеме методов сбора эмпирической информации в сфере социологии инвалидности и обоснованию киберметрии как значимого метода получения неспровоцированной информации в масштабе Big Data (больших данных). В заключении приводятся основные выводы, проблемы указанного направления исследования и возможные пути их решения.
The main results of the author's research into cyberadaptation of physically disabled people are presented in the article. The concepts and approaches to social adaptation of disabled people existing within a phenomenological paradigm are used as a methodological basis of the research. Messages of people with disabilities in the social media are considered as a marker of social adaptation of this category of the population in the virtual space. The results of the cybermetric and discourse analysis of the messages of disabled people in the social media reflect the specific character of perception associated with adaptation by physically disabled people. The author describes the main adaptation strategies and a scheme of development of glossaries of these types for further cybermetric researches. A particular emphasis is given to the problem of methods of collecting empirical information in the sphere of sociology of disability and to justification of cybermetrics as a significant method of obtaining unprovoked information on the scale of Big Data. The main conclusions, problems and possible ways of their decision are given in the conclusion.