16+
DOI: 10.18413/2658-6533-2023-9-2-0-1

Менделевская рандомизация: применение генетической информации в эпидемиологических исследованиях (обзор)

Актуальность: Менделевская рандомизация – способ тестирования причинно-следственных связей между модифицируемыми факторами риска и показателями здоровья (или социально-экономическими признаками), основанный на использовании генетической информации в рамках метода инструментальных переменных. За последние 5 лет, согласно Scopus было опубликовано более 4,6 тысяч работ, связанных с применением Менделевской рандомизации. Цель исследования:Изучить статистические методы, используемые при проведении Менделевской рандомизации и оценить возможности применения данного способа в генетической эпидемиологии. Материалы и методы:Проведен анализ зарубежной научной литературы по теории и практическому применению Менделевской рандомизации в установлении и оценке причинно-следственного влияния модифицируемых факторов риска на исходы. Результаты:В настоящей статье дается краткое ознакомление с теоретическими основами Менделевской рандомизации, охватывая основные концепции, критерии и методы оценки. В данной работе приводится пример исследования, в котором применялась Менделевская рандомизации, также описаны основные направления применения этого способа в эпидемиологии и перспективы применения метода в будущем. Заключение:Оценка эффекта, полученная в Менделевской рандомизации менее подвержена смещению по сравнению с обсервационными исследованиями, поскольку генетические варианты случайным образом передаются от родителей к потомству и, как следствие, не должны быть связаны с потенциальными вмешивающимися факторами, влияющими на ассоциацию фактора риска с исходом. Менделевская рандомизация позволяет в короткие сроки установить и оценить причинно-следственную связь, и определить значимые факторы риска развития того или иного заболевания. Появление большого количества информации о генетических вариантах в эру полногеномных ассоциативных исследований значительно упрощает проведение МР анализа

 

 

 

Количество просмотров: 587 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 882
Полный текст (HTML)Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: