16+
DOI: 10.18413/2658-6533-2024-10-3-0-4

Оценка взаимосвязи брачно-миграционных характеристик населения Белгородской области в динамике за 130 лет

Aннотация

Актуальность: Важность изучения динамики популяционно-демографической структуры населения юга Центральной России за несколько поколений диктует необходимость проведения настоящего исследования. Цель исследования:Оценка взаимосвязи брачно-миграционных характеристик населения Белгородской области в динамике за 130 лет. Материалы и методы:Объект исследования – Белгородская область (Белгородский, Грайворонский, Корочанский, Новооскольский, Старооскольский, Валуйский, Красногвардейский и Алексеевский (ранее Бирючанский) районы (уезды). Изучена динамика популяционно-демографических показателей (миграционные параметры, изоляция расстоянием Малеко, брачный возраст, национальность супругов) за последние 130 лет в разрезе 5 временных периодов. Материалом послужили данные 39130 брачных записей актов церковно-приходских книг Архива ЗАГС Белгородской области конца ХІХ века и актов гражданского состояния областного архива ЗАГС. С целью оценки взаимосвязи между параметрами изоляции расстоянием Малеко и другими популяционно-демографическими показателями проводился корреляционный анализ (ранговый коэффициент корреляции Спирмена). Результаты:Брачно-миграционные показатели характеризуются выраженной взаимосвязанной динамикой. За 130-летний период произошло увеличение доли гетеролокальных браков (11 раз), уровня локального инбридинга (2 раза), среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов с учетом дальних расстояний (6,9 раз) и без них (13,3 раз), эффективного давления миграций (в 1,5 раза), возраста вступления в брак мужчин (с 24,12 до 30,98 лет) и женщин (с 20,5 до 28,71 лет), увеличилось разнообразие национального состава. Среднеквадратические расстояния между местами рождения супругов с учетом дальних миграций положительно коррелировали с удельным весом мужчин прочих национальностей (r=0,90) и женщин украинской национальности (r=0,90), а среднеквадратические расстояния между местами рождения супругов без учета дальних миграций имели отрицательные корреляционные связи с долей мужчин (r= -0,90) и женщин (r=0,90) русской национальности и положительные корреляции с долей женщин других национальностей (r=0,90). Заключение:В Белгородской области за последние 130 лет увеличение среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов с учетом дальних миграций привело к увеличению доли мужчин других (кроме русской и украинской) национальностей и доли женщин украинской национальности, а увеличение среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов без учета дальних миграций привело к снижению доли женихов и невест русской национальности и росту доли невест других национальностей


Введение. Изучение популяционной структуры народонаселения остаётся одной из актуальных задач популяционной генетики человека [1-8]. Для решения вопросов популяционной генетики используют различные полиморфные генетические маркеры, среди которых выделяют классические генетические маркёры (биохимические, иммунологические, физиологические); молекулярно-генетические маркёры (маркёры Y-хромосомы, митохондиральной ДНК и аутосомные маркёры); квазигенетические маркёры (фамилии и популяционно-демографические параметры: витальные статистики, параметры модели изоляции расстоянием Малеко, система браков и т.д.). Комплексный подход с использованием различных генетических маркеров способствует получению. максимально полной характеристики анализируемых популяций.

Популяционно-генетические исследования активно проводятся как зарубежными [9-13] так и отечественными [1-8, 14] учеными. Детально изучена популяционная структура различных этно-территориальных групп населения России: Республик Северная Осетия [6, 15, 16], Якутия [17], Карачаево-Черкессия [1, 18, 19], Татарстан [20], Архангельской [21], Курской [22-24], Тверской [25], Ростовской [26, 27], Кемеровской [28] областей и др. [29-32].

Популяционная структура в данных работах оценивалась через набор параметров, характеризующих возрастной ценз населения, его национальный состав, структуру браков, миграционную активность и др. Были установлены факторы (миграции, подразделенность популяции, дрейф генов, отбор, структура браков и т.д.), влияющие на популяционную структуру современного населения и определяющие особенности распределения аллелей и генотипов как по селективно-нейтральным маркерам, так и по функционально значимым вариантам генов [2, 3, 8, 14]. Показаны особенности генофонда населения ряда городов и мегаполисов: Москва [4, 33], Санкт-Петербург [3, 34, 35], Новосибирск [35, 36], Курск [22, 23], Белгород [37]. Вместе с этим, следует отметить, что генофонд населения России, проживающего в исконном ареале русского народа, отличается значительной гетерогенностью в силу обширности ареала, этнической истории, интенсивных миграционных изменений и ряда других причин [38] и необходимы дальнейшие исследования, направленные на выявление особенностей генетической структуры различных территориальных групп русского населения (и в том числе Центрального Черноземья РФ).

Особый интерес представляет изучение динамики формирования генетико-демографической структуры населения [4, 22-24, 37]. Следует отметить, что в большинстве работ в этой области рассматривается, как правило, динамика популяционной структуры за 1-3 поколения [22-24, 32, 37] и лишь единичные - уходят на глубину 4-5 поколений [2-4]. При этом анализ динамики популяционных характеристик в течение более продолжительного периода времени позволяет более репрезентативно описать направленность изменений отдельных генетико-демографических характеристик народонаселения и выявить тенденции в динамике структуры генофонда и факторов, его определяющих [2-4].

Цель исследования. Провести оценку взаимосвязи брачно-миграционных характеристик населения Белгородской области в динамике за 130 лет.

Материалы и методы. Объектом настоящего исследования являлась Белгородская область, сформировавшаяся 6 января 1954 г. путем соединения части районов Курской и Воронежской областей [39]. Из Курской области отошли Белгородскй, Борисовский, Грайворонский, Валуйский, Волоконовский, Новооскольский, Губкинский, Ивнянский, Корочанский, Краснояружский, Прохоровский, Ракитянский, Старооскольский, Чернянский, Шебекинский, Яковлевский районы. Из Воронежской области выделились Алексеевский, Красненский, Красногвардейский, Вейделевский, Ровеньской районы. На данный момент времени Белгородская область включает 21 район. Значимое влияние на формирование структуры современной белгородской популяции оказывали миграционные процессы, за счет которых наблюдался рост численности населения (Табл. 1). По данным Росстата численность населения области на 1 января 2023 г. составляла 1514527 человек, при этом на долю городского населения приходилось 66,25% [40]. Плотность населения равна 55,82 человек на 1 кв. км. (2023 г.) [41]. Средний возраст населения составлял 42,3 лет, в том числе мужчин – 39,3 лет, женщин – 44,3 лет (по данным на 2022 г.) [40]). По национальному составу преобладают русские. Кроме русских в регионе проживают украинцы, армяне, турки, азербайджанцы, татары, белорусы, молдаване, узбеки и прочие национальности [40]. На 2010 г. в регионе было зарегистрировано 161 национальность, тогда как в 2012 г. их было 124 [40]. Их удельный вес варьирует, Белгородская область, как в далеком прошлом, так и в настоящее время была территорией активных контактов различных этнических групп населения.

С учетом исторических особенностей заселения, географического положения районов в разных частях области, уровня урбанизации, национального состава населения для исследования были отобраны ряд модельных районов области, пять из которых – Белгородский, Грайворонский, Корочанский, Новооскольский, Старооскольский районы  (уезды) ранее входили в состав Курской губернии, затем Курской области, а после 1954 г. отошли к Белгородской области. Другие районы-Бирючанский (позже Красногвардейский и частично Алексеевский) и Валуйский до 1954 г. входили в состав Воронежской губернии, затем Воронежской области, после 1954 г. являются районами Белгородской области. Нами была изучена динамика популяционно-демографических показателей населения белгородского региона за последние 130 лет в разрезе 5 периодов: 1890-1910 гг., 1951-1953 гг., 1978-1980 гг., 1991-1993 гг. и 2016-2018 гг. Анализ проводился на районном уровне организации популяции [31].

Следует отметить, что в ходе административно-территориальных реорганизаций конца XIX – начала XX вв. Курская и Воронежская губернии были преобразованы в соответствующие области, а уезды – в районы, причем границы бывших уездов не всегда совпадали с границами нынешних районов. Так, территория современного Алексеевского района с 1779 г. входила в состав Бирючанского уезда Воронежской губернии, который был упразднен в 1918 году [39]. В связи с этим во второй период (1951-1953 гг.) вместо Бирючанского района в анализ нами был включен Алексеевский район, и описание популяционно-демографической структуры населения проводилось по следующим семи районным популяциям: Белгородский, Старооскольский, Новооскольский, Корочанский, Грайворонский районы Курской области и Валуйский, Алексеевский районы Воронежской области. С марта 1964 года был восстановлен в современных границах Красногвардейский район (с центром в г. Бирюч – ранее часть Бирючанского уезда, позже – частично Алексеевского района). В связи с этим в последующий анализ (с третьего периода 1978–1980 гг.) нами были включены 8 районов Белгородской области (Табл. 1).

Материалом для исследования послужили данные брачных записей церковно-приходских книг Архива ЗАГС Белгородской области конца ХІХ столетия (1890-1910-й гг.), а также актов гражданского состояния областного архива ЗАГС за 1951-1953 гг., 1978-1980 гг., 1991-1993 гг. и 2016-2018 гг., из которых были получены данные о местах рождения супругов, возрасте, национальности. В проводимом нами исследовании анализировались следующие популяционные параметры: миграционные процессы, изоляция расстоянием Малеко, брачный возраст, национальность. Информация о выборках, включенных в анализ за каждый временной интервал представлена в таблице 1. Общий объём проанализированной выборки - 39130 записей актов гражданского состояния. Обработка информации проводилась с использованием программ Excel (10), Statistica (v.10). С целью оценки взаимосвязи между анализируемыми популяционно-демографическими показателями в Белгородской области проводился корреляционный анализ (рассчитывали ранговый коэффициент корреляции Спирмена).

Результаты и их обсуждение. Была изучена динамика популяционно-демографических показателей (брачные миграции, параметры изоляции расстоянием Малеко, возраст и национальность супругов) населения белгородского региона за последние 130 лет в разрезе 5 временных периодов. Средние значения демографических параметров в изучаемых районных популяциях Белгородской области представлены в таблице 2. Было установлено, что за 130 лет размер элементарной популяции изменился с уровня, ограниченного территорией села, до территориальных границ района (37,5% рассматриваемых районов) и области (62,5% изучаемых районов). С конца ХIХ века до начала ХХI века значительно уменьшились доли изолокальных браков: в 1,6 раз доля браков, заключаемых между уроженцами одной губернии (области), в 2 раза – одного уезда (района), в 2,2 раза – одного села. При этом увеличилась 10,6 раза доля гетеролокальных браков (Табл. 2).

Полученные нами результаты соответствуют данным Курской области. Внутри Курской губернии в ХIХ веке регистрировалось 97-98% браков, 50 % из которых - внутри одного уезда и одного села [24]. Такой же высокий уровень локальных браков был характерен и для малых городов курского региона, за исключением г. Курск. С 1865-1873 г. по 1993-1995 г. на территории курского региона произошло уменьшение в несколько раз доли изолокальных браков (на 1/3 во всех популяциях) [22, 24].

Изучение динамики основных показателей модели изоляции расстоянием Малеко показало, что за 130 лет в среднем по региону значительно увеличелись среднеквадратические расстояния между местами рождения супругов с учетом дальних миграций (в 6,9 раза, с 37,40 км до 256,91 км) и без них (в 13,3 раза, с 13,62 км до 181,38 км), половины доли дальних миграций (в 1,6 раза) и промежуточных миграций (в 1,4 раза), эффективное давление миграций (в 1,5 раза, с 0,073 до 0,111) (таблица 2). За исследуемый 130-летний период в 2 раза увеличились значения локального инбридинга (с 0,00006 до 0,00012) и динамика данного показателя была противоположна изменениям коэффициента линейного систематичного давления (снизился с 0,03001 до 0,00274). Эффективный размер популяции за 130 лет уменьшился (в 1,3 раза) при максимально резком снижении данного показателя (в 3,6 раза) с конца ХІХ столетия к 1951-1953 гг. и постепенным ростом в последующих поколениях (Табл. 2).

Полученные нами результаты динамики показателей изоляции расстоянием Малеко в белгородском регионе согласуются с данными по соседней Курской области [23, 24], где ранее был проведен анализ динамики показателей Малеко за 30-летний период (1960-1963 гг.; 1987-1990 гг.), а также с московской популяцией в том же временном интервале (1892-1918 гг., 1955 г., 1980 г.; 1994-1995 г.) за исключением различий в масштабах изменений [2, 4, 35].

Средний брачный возраст (СБВ) мужчин Белгородской области был выше СБВ женщин как во всей популяции, так и только в ее репродуктивной части за весь период с 1890-1910 гг. по 2016-2018 гг. (Табл. 2). СБВ мужчин увеличился за 130 лет с 24,12 лет до 30,98 лет (1,3 раза), СБВ женщин увеличился с 20,50 лет до 28,71 лет (1,4 раза), при этом средняя попарная разница в возрасте супругов (СПРВС) ументшилась с 3,62 лет до 2,27 лет (в 1,6 раз) (Табл. 2).

В репродуктивной части белгородского региона с 1890-1910 гг. по 2016-2018 гг. СБВ был ниже, а СПРВС выше, чем во всей популяции. За 130-летний период увеличился СБВ мужчин с 24,05 лет до 29,16 лет, и СБВ женщин с 20,39 лет до 26,17 лет, а СПРВС ументшилась с 3,66 лет до 3,00 лет (Табл. 2).

Изменение СБВ зафиксировано в Курской области с 1960-1963 гг. по 1987-1990 гг. [42]. Во многих районах этой области отмечается снижение возрастных характеристик супругов, что контрастирует с данными из Белгородской области, а также с аналогичными исследованиями в Москве [4], Харькове [43] и Евпатории [44], где за 25-летний период возраст супругов увеличился.

На следующем этапе было проведено исследование изменчивости национального состава вступивших в брак в Белгородской области с 1890-1910 гг. по 2016-2018 гг. Установлено, что основной национальностью женихов и невест Белгородской области в течение 130 лет выступала русская национальность. Как среди мужчин, так и среди женщин её доля составляла около 90% (Табл. 2). За счёт роста численности населения области, миграций, административно-территориальных реформаций, изменения эффективного размера популяции менялся национальный состава белгородского региона. За 130-летний период уменьшились доли русской национальности (у женихов с 99,02% до 90,93%, у невест с 99,42% до 91,88%) и уваливались доли украинцев (в 5 раз у женихов, в 9,4 раза у невест) и других национальностей (в 4 раза у женихов, в 13,7 раз у невест) (Табл. 2).

Моноэтничность национального состава была установлена ранее и для соседней Курской области: в 1987-1990 гг. основной национальностью супругов являлась русская национальность (95,86% среди женихов и 94,20 % среди невест) [42]. На долю украинской национальности приходилось в среднем среди мужчин 2,14% и 4,14% среди женщин. На долю других национальностей – 1,99% среди мужчин и 1,61 % среди женщин. В брачной структуре преобладали русские однонациональные браки (в среднем 90,04%).

Далее рассчитывали коэффициент корреляции Спирмена по параметрам изоляции расстоянием Малеко и другими изучаемыми популяционно-демографическими показателями в Белгородской области в разрезе пяти временных периодов (Табл. 3). Установлены корреляционные связи s и s’ и рядом популяционно-демографических показателей. В конце XIX века с ростом s и s’ увеличивались доля выходцев из разных областей (r=0,86, p=0,014), средний брачный возраст женщин (r=0,79, p=0,036) и снижались доли супругов из одной области (r= -0,86, p=0,014) и из одного района (r= -0,86, p=0,007). В середине ХХ века (1951-1953 гг.) наблюдались корреляционные связи s и удельным весом мужчин украинской национальности (прямая связь) и русской национальности (обратная связь) (Табл. 3). Также увеличение s и s’ приводило к росту доли браков, заключаемых между выходцами из разных областей и снижению удельного веса изолокальных браков. Данные взаимосвязи популяционно-демографических показателей сохранялись и в 1978-1980 гг. Однако в 90-е гг. ХХ века корреляционные взаимосвязи, наблюдавшиеся в течение девяностолетнего периода, были нарушены и в данный временной интервал статистически значимые корреляции не были зарегистрированы. Лишь к началу ХХI века вновь стала значима роль s и s’ в формировании брачной структуры населения, но не так сильно, как в прошедшем веке (Табл. 3).

За пять временных периодов увеличение s приводило к увеличению доли мужчин других национальностей (r=0,90, p=0,037) и доли женщин украинской национальности (r=0,90, p=0,037), а увеличение s’ приводило к снижению доли мужчин и женщин русской национальности (r= - 0,90, p=0,037) и росту доли женщин других национальностей (r=0,90, p=0,037) (таблица 3). Установленные нами корреляционные зависимости между разными генетически значимыми демографическими параметрами (особенности брачной структуры, дальность миграций, брачный возраст супругов) находятся в определенной связи. Расширение географии мест рождения супругов приводит к изменениям национального состава женихов и невест, брачного возраста супругов. Это может приводить к увеличению генетического разнообразия последующих поколений и снижению потенциально негативных эффектов на динамику генофонда изолокальных браков. Но, несмотря на это положительное влияние на структуру генофонда, увеличение брачного возраста может способствовать распространению патогенетически значимых генетических вариантов у потомков. Таким образом, брачно-миграционные характеристики популяций имеют важное медико-генетическое значение, так как помимо раскрытия истории миграционных потоков населения, могут влиять на распространенность как моногенной наследственной патологии, так и других наследственно детерминированных заболеваний среди населения. В связь с этим данные показатели необходимо учитывать при проведении популяционно-генетических и медико-генетических исследований [1, 8, 14, 25, 30, 45].

Заключение. Таким образом, анализ корреляционных взаимосвязей между параметрами изоляции расстоянием Малеко и другими популяционно-демографическими показателями (миграционные показатели, возрастные характеристики супругов, национальный состав) в Белгородской области выявил что, миграционные процессы  (оценены на основе параметров изоляции  расстоянием Малеко) оказывали значимое влияние на формирование популяционно-демографической структуры населения Белгородской области, особенно с конца ХІХ века до второй половины ХХ века (1978-1980 гг.). Увеличение среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов с учетом дальних миграций приводило к увеличению доли мужчин других (кроме русской и украинской) национальностей и доли женщин украинской национальности, а увеличение среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов без учета дальних миграций приводило к снижению доли мужчин и женщин русской национальности и росту доли женщин других национальностей. Демографические показатели населения необходимо учитывать при планировании и проведении последующих медико-генетических и генетико-эпидемиологических исследование юга Центральной России.

Информация о финансировании

Финансирование данной работы не проводилось.

Список литературы

  1. Зинченко РА, Ельчинова ГИ, Биканов РА, и др. Изучение роли основных факторов популяционной динамики в механизме дифференциации и в формировании разнообразия и отягощенности наследственной патологии в субпопуляциях Карачаево-Черкесской республики. Генетика. 2019;55(6):694-700. DOI: https://doi.org/10.1134/S0016675819060213
  2. Курбатова ОЛ, Янковский НК. Миграция – основной фактор популяционной динамики городского населения России. Генетика. 2016;52(7):831-851. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675816070067
  3. Курбатова ОЛ, Удина ИГ, Грачева АС, и др. Генетико-демографические параметры населения г. Санкт-Петербурга. Миграционные процессы. Генетика. 2019;55(9):1071-1082. DOI: https://doi.org/10.1134/S001667581909008X
  4. Курбатова ОЛ, Грачева АС, Победоносцева ЕЮ, и др. Генетико-демографические параметры населения Москвы. Миграционные процессы. Генетика. 2021;57(12):1438-1449. DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675821120080
  5. Балановская ЕВ, Агджоян АТ, Горин ИО, и др. В поисках аланского следа: генетическая история Cеверного Кавказа по полногеномным данным об аутосомном генофонде. Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2022;3:48-62. DOI: https://doi.org/10.32521/2074-8132.2022.3.048-062
  6. Ельчинова ГИ, Кадышев ВВ, Зинченко РА. Изоляция расстоянием у северных осетин. Генетика. 2021;57(3):358-360. DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675821030073
  7. Ельчинова ГИ, Зинченко РА. Гендерная дифференциация межэтнических браков населения Северного Кавказа. Медицинская генетика. 2023;22(2):48-51. DOI: https://doi.org/10.25557/2073-7998.2023.02.48-51
  8. Кадышев ВВ, Гинтер ЕК, Куцев СИ, и др. Влияние генетической структуры на значения груза и разнообразия наследственной офтальмопатологии в популяциях РФ. Медицинская генетика. 2023;22(7):3-10. DOI: https://doi.org/10.25557/2073-7998.2023.07.3-10
  9. Furstenau TN, Cartwright RA. The effect of the dispersal kernel on isolation-by-distance in a continuous population. PeerJ. 2016;29(4):e1848. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.1848
  10. Zaitlen N, Huntsman S, Hu D, et al. The Effects of Migration and Assortative Mating on Admixture Linkage Disequilibrium. Genetics. 2017:205(1):375-383. DOI: https://doi.org/10.1534/genetics.116.192138
  11. Elwert A. Opposites Attract: Assortative Mating and Immigrant–Native Intermarriage in Contemporary Sweden. European Journal of Population. 2020;36(4):675-709. DOI: https://doi.org/10.1007/s10680-019-09546-9
  12. McLean S-A. Isolation by distance and the problem of the twenty-first century. Human Biology.  2021;92(3):167-179. DOI: https://doi.org/10.13110/humanbiology.92.3.04
  13. Mas-Sandoval A, Mathieson S, Fumagalli M. The genomic footprint of social stratification in admixing American populations. eLife. 2023;12:e84429. DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.84429
  14. Зинченко РА, Гинтер ЕК, Куцев СИ. Особенности разнообразия наследственных болезней в различных регионах и полиэтнических популяциях Российской Федерации. Медицинская генетика. 2020;19(7):13-14. DOI: https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.07.13-14
  15. Кучер АН, Данилова АЛ, Конева ЛА, и др. Структура браков в якутских популяциях: национальный состав и инбридинг по изонимии. Генетика. 2010;46(3):362-369. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795410030142
  16. Ельчинова ГИ, Гетоева ЗК, Кадышев ВВ, и др. Популяционно-генетические параметры североосетинских кумыков. Медицинская генетика. 2022;21(5):42-45. DOI: https://doi.org/10.25557/2073-7998.2022.05.42-45
  17. Кучер АН, Данилова АЛ, Конева ЛА, и др. Популяционная структура сельских населенных пунктов Республики Саха (Якутия): национальный и половозрастной состав, витальные статистики. Генетика. 2006;42(12):1718-1726.
  18. Ельчинова ГИ, Зинченко РА. Брачно-миграционная характеристика городского населения Карачаево-Черкесии (конец ХХ в.). Генетика. 2016;52(1):120-125. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675815100069
  19. Ельчинова ГИ, Макаов АХ-М, Ревазова ЮА, и др. Брачно-миграционная характеристика черкесов (конец ХХ века). Генетика. 2016;52(3):385-388. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675816030061
  20. Ельчинова ГИ, Игумнов ПС, Векшина АБ, и др. Инбридинг и эндогамия в ТатарстанеГенетика. 2012;48(3):408-411. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795412020068
  21. Мамедова РА, Ельчинова ГИ, Старцева ЕИ, и др. Генетическая структура и груз наследственных болезней в пяти популяциях Архангельской области. Генетика. 1996;32(6):837-841.
  22. Иванов ВП, Чурносов МИ, Кириленко АИ. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Миграционные процессы. Генетика. 1997;33(3):375-380.
  23. Иванов ВП, Чурносов МИ, Кириленко АИ. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Изоляция расстоянием. Генетика. 1997;33(3):381-386.
  24. Васильева Л.И. Динамика генетико-демографической структуры населения Курской области. Миграционные процессы. Генетика. 2002;38(4):546-553.
  25. Зинченко РА, Ельчинова ГИ, Руденская ГЕ, и др. Комплексное популяционно- и медико-генетическое исследование населения двух районов Тверской области. Генетика. 2004;40(5):667-676. DOI: https://doi.org/10.1023/B:RUGE.0000029157.14539.10
  26. Ельчинова ГИ, Кривенцова НВ, Амелина СС, и др. Медико-генетическое обследование населения Ростовской области: временная динамика репродуктивных параметров. Генетика. 2004;40(11):1576-1579. DOI: https://doi.org/10.1023/B:RUGE.0000048675.04299.80
  27. Кривенцова НВ. Индекс эндогамии в Ростовской области. Медицинская генетика. 2005;4(5):212b-212.
  28. Ульянова МВ, Кучер АН, Лавряшина МБ. Генетико-демографическое изучение шорцев Таштагольского района Кемеровской области: динамика брачно-миграционной структуры. Генетика. 2011;47(1):133-139. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795411010170
  29. Ельчинова ГИ, Хидиятова ИМ, Тереховская ИГ, и др. Брачно-миграционные параметры населения шести сельских районов Республики Башкортостан. Генетика. 2009;45(3):412-419. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795409030168
  30. Цыбовский ИС, Спивак ЕА, Котова СА, и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Минск. Генетика. 2021:57(8):955-693. DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675821080142
  31. Чурносов МИ, Сорокина ИН, Балановская ЕВ. Генофонд населения Белгородской области. Динамика индекса эндогамии в районных популяциях. Генетика. 2008;44(8):1117-1125. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795408080127
  32. Сорокина ИН, Чурносов МИ, Балановская ЕВ. Генофонд населения Белгородской области. Динамика генетических соотношений популяций за последние 50 лет. Генетика. 2009;45(4):555-563. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795409040140
  33. Грачева АС, Победоносцева ЕЮ, Удина ИГ, и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва. Генетика. 2020;54(12):1453-1463. DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675820120073
  34. Грачева АС, Победоносцева ЕЮ, Удина ИГ, и др. Территориальная подразделённость популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург. Генетика. 2019;55(12):1442-1450. DOI: https://doi.org/10.1134/S0016675819120051
  35. Курбатова ОЛ, Победоносцева ЕЮ, Прудникова АС, и др. Особенности генетико-демографических процессов в населении трех мегаполисов в связи с проблемой создания генетических баз данных. Генетика. 2013;49(4):513-522. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675813040085
  36. Курбатова ОЛ, Удина ИГ, Грачева АС, и др. Генетико-демографические параметры населения г. Новосибирска. Генетика. 2018;54(13):74-84. DOI: https://doi.org/10.1134/S0016675818130106
  37. Атраментова ЛА, Филипцова ОВ. Генетико-демографическая структура белгородской популяции: возраст, национальность, образование, профессия. Генетика. 2005;41(6):823-829. DOI: https://doi.org/10.1007/s11177-005-0143-4
  38. Рычков ЮГ. Генофонд и геногеография народонаселения. Генофонд населения России и сопредельных стран. СПб.: Наука; 2000.
  39. Шаповалов ВА. Белгородоведение: Учебник для общеобразовательных учреждений. Белгород: Изд-во БелГУ; 2002.
  40. Росстат [Электронный ресурс] [дата обращения 15.02.2023]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/chisl_MO_Site_01-01-2023.xlsx
  41. Постановление правительства Белгородской области [Электронный ресурс] [дата обращения 15.02.2023]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/file/pdf?eoNumber=3100202307040008
  42. Ivanov VP, Churnosov MI, Kirilenko AI. Population demographic structure in Kurskaya oblast: ethnie composition and age of marriage. Genetika. 1997;33(4):539-545.
  43. Атраментова ЛА. Брачная структура населения г. Харькова в отношении генетически значимых социально-демографических признаков. Генетика. 1991;27(5):920-927.
  44. Атраментова ЛА, Мещерякова ИП. Генетико-демографические параметры брачной структуры евпаторийской популяции. Генетика. 2007;43(3):400-408. DOI: https://doi.org/10.1134/S1022795407030143
  45. Рашина ОВ. Ассоциации полиморфных вариантов генов-кандидатов с развитием H. pylori-негативной язвенной болезни двенадцатиперстной кишки у жителей Центрального Черноземья России. Научные результаты биомедицинских исследований. 2023;9(3):333-346. DOI: https://doi.org/10.18413/2658-6533-2023-9-3-0-4